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DAY 7
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AI/ ML & Data

從0開始的影像辨識之路系列 第 8

Tensorflow-python:語意分割-1-資料集介紹(Day 7)

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本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的物件追蹤技術,依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法,基本順序會從:

  1. OpenCV
  2. 圖片分類(Tensorflow-Image classification)
  3. 語意分割(Semantic Segmentation)
  4. 生成模仿圖片(CycleGAN and pix2pix in PyTorch)
  5. 物件辨識(tensorflow object detection)
  6. 額外分享(MediaPipe)

資料集準備:
一樣跟前一篇主題相同,本次使用的資料集是Kaggle上面的Road Segmentation Dataset - vehicle dataset,這也是本地端的資料集,由於是使用colab的關係所以要先把資料集上傳到Google雲端上,方便colab抓取資料集內容。

資料集的資料夾格式如下:

  • Segmentation
    • images (原始圖片)
    • masks (原始圖片的分區檔(遮罩))

如圖:
資料夾內容:

images資料夾裡面裝要辨識的照片:

masks資料夾裡面裝要辨識的照片:


如果不想自己建立資料集的話我這邊提供了一個可以下載我的資料集的連結:
https://drive.google.com/drive/folders/1icz4woL3DdWhR-qQ2p4g5ES_1QpjqCY4?usp=sharing

明天將會繼續講解如何訓練模型以及儲存模型~~


文章主題一覽:

  1. OpenCV-python:影像辨識基礎技能-1(Day 1)
  2. OpenCV-python:影像辨識基礎技能-2(Day 2)
  3. OpenCV-python:影像辨識的基礎臉部偵測-加碼更新(Day 2)

  1. Tensorflow-python:圖片分類-1-資料集準備(Day 3)
  2. Tensorflow-python:圖片分類-2-模型訓練(Day 4)
  3. Tensorflow-python:圖片分類-3-模型實際使用(Day 5)
  4. Tensorflow-python:圖片分類-4-完整程式總結(Day 6)

  1. Tensorflow-python:語意分割-1-資料集介紹(Day 7)
  2. Tensorflow-python:語意分割-2-模型訓練(Day 8)
  3. Tensorflow-python:語意分割-3-模型實際使用(Day 9)
  4. Tensorflow-python:語意分割-4-完整程式總結(Day 10)

  1. CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-1-資料集介紹(Day 11)
  2. CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-2-模型訓練(Day 12)
  3. CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-3-模型實際使用(Day 13)
  4. CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-4-完整程式總結(Day 14)
  5. CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-1-資料集介紹(Day 15)
  6. CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-2-模型訓練(Day 16)
  7. CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-3-模型實際使用(Day 17)
  8. CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-4-完整程式總結(Day 18)

  1. tensorflow-object-detection:物件辨識-1-資料集介紹(Day 19)
  2. tensorflow-object-detection:物件辨識-2-模型訓練(Day 20)
  3. tensorflow-object-detection:物件辨識-3-模型實際使用(Day 21)
  4. tensorflow-object-detection:物件辨識-4-完整程式總結(Day 22)

  1. MediaPipe:額外分享-1-手部追蹤(Day 23)
  2. MediaPipe:額外分享-2-人臉檢測(Day 24)
  3. MediaPipe:額外分享-2-物體檢測(Day 25)

  1. Tensorflow-python:圖片分類-1-模型介紹(Day 26)
  2. Tensorflow-python:圖片分類-2-變形應用(Day 27)
  3. Tensorflow-python:語意分割-1-模型介紹(Day 28)
  4. Tensorflow-python:語意分割-2-變形應用(Day 29)
  5. CycleGAN-python:生成相似圖片-1-模型介紹(Day 30)
  6. CycleGAN-python:生成相似圖片-2-變形應用(Day 31)

粗體字為額外更新的文章。


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